Ada Health是一款來自德國柏林、基於人工智能（néng）的醫療健康應用軟件，目前在全球醫療健康應用領域排名第（dì）一，僅在Google Play平台上下載數量就（jiù）已超（chāo）過了（le）百萬，平均評分（fèn）為4.7顆星（滿分為5星）。用戶如果感到身體不適，即可通過APP和人工智能Ada進行對話。Ada掌握了所（suǒ）有相關的醫學基礎知識，會對用戶（hù）的症狀提出問題。隻要（yào）用戶正確描述了（le）自己的狀況，Ada就可（kě）以在幾分鍾內分析出用戶是否患病，並給出解決方案：立即去找醫生、或是服藥、還是隻（zhī）需在床（chuáng）上休息一天。

 

Ada的優勢不僅在於可（kě）識別1萬多種病症和疾病，還能為用戶提供7x24小時的不間斷服務。據悉（xī），目前Ada在（zài）全球已超過600萬用（yòng）戶，診（zhěn）斷評估超過1,000萬次，在歐洲家庭醫生領域的診斷準確率超過了90%，並且（qiě）隨著大數據的累計，診斷成功率料將進一步（bù）提升。今年11月初，Ada已在上海張江落戶，將（jiāng）於當地企業合作，共同開發中國市場。

 

另一個AI的應（yīng）用實例來自德國保險巨（jù）頭，慕尼黑再保險集團（Munich Re Group）。德國聯邦外貿與（yǔ）投資署數（shù）字與服務行業投資谘詢部資深經理特伊雷（léi）特（Henri Troillet）向第一財經記者介紹（shào），風險評估對保險公司而言是極為重要的一環，傳統（tǒng）的（de）評估方式難以係統化、需要考（kǎo）慮的變量（liàng）眾多，往往費時費（fèi）力但結果卻未必盡如（rú）人意。而人工智能技術就可以很好的（de）解決這（zhè）個問題， AI可將大量的零散數據自動分（fèn）類（lèi），同時根據以往的結果提取關鍵信息，生成量化評估報告，提升風險評估（gū）結果的合理性與效率。

 

M.I.N.D.是慕尼黑再（zài）保險推出的風險管理平台，已被投入到（dào）市場中使用。在該平台中，人工智能可以通過曆史數據自動識別潛在的風險，幫助保險公司更加清晰地計算出接受投保的風險，從而在宏觀上降低保險公司理賠幾率（lǜ）。

 

德國重資推動AI發展

 

當地時間11月14日，德（dé）國經濟部長（zhǎng）阿爾特（tè）邁爾宣布到2025年為止，預計投入30億歐元（yuán）大力發展人工智（zhì）能（AI）戰略，並以（yǐ）此打響“人工智能-德國製造”的品牌。這筆資金主要將用於（yú）該領域人才的培養和招募（mù），及擴建（jiàn）現有的人工智能研發中心。

 

據全球會計師事務所普華永（yǒng）道（dào）（PwC）的預測，到2030年（nián）為止，人（rén）工智能將給全世界帶來15.7萬億（yì）美元的GDP，並使德國在同期內的GDP增長11.3%，這得益於AI技術能和德（dé）國領先的製造（zào）業良好（hǎo）結合在（zài）一起，從而帶來巨大的經濟效（xiào）益。

 

作為老牌工業強國，德國對於人（rén）工智能的研發由來已（yǐ）久。1988年成立的（de）德國人工智能研究中心（DFKI）擁有近千名員工，是世界上（shàng）最（zuì）大的（de）非營利（lì）性人工智能研究機構。該研究所的CEO瓦爾斯特爾（Wolfgang Wahlster）教授，不但是德國（guó）總（zǒng）理默克爾的科技顧（gù）問，同（tóng）時也是“工業4.0”的提出者之一。DFKI的（de）股東包括穀歌、英（yīng）特（tè）爾、寶馬、SAP等全（quán）球（qiú）頂（dǐng）級科技（jì）企業，研究方向（xiàng）遍及自動駕駛、語音識（shí）別、智能機器人等AI熱門領域。

 

 

德國聯邦外貿與投資署（GTAI）數字與服（fú）務行業投資谘詢部（bù）主管（guǎn）羅爾（Marc Rohr）對第一財經記者表示，德國是歐洲地區AI研發和應用最重要的市場，在基礎和應用研究方麵處於世界領先水平（píng）。

 

德國政府對於人工（gōng）智能的研發一（yī）直頗為重視，今年7月（yuè），德國推出了《人工智能戰略要點》，在即將於12月初舉行的（de）德國（guó）紐倫堡數字化峰會上，將發（fā）布人工智能國家戰略。

 

羅爾表示（shì），德（dé）國的人工智能研發曆來注重實（shí）際（jì）應用和提升生產效率（lǜ），從工業4.0到AI戰略，德國（guó）始終關注科技對經濟和生活的影響，尋找科研成果（guǒ）在應用方（fāng）麵充分轉化的途徑（jìng），最終目的是為了改善人類（lèi）的生活。

 

德國人工（gōng）智能研究中心位於西南邊陲的凱（kǎi）撒斯（sī）勞滕市，加上周邊的薩（sà）爾布呂肯和卡爾斯魯厄組成了德國AI研發的傳（chuán）統核心區域。不過近年來，德（dé）國東（dōng）部地區在人工智能產業方麵發展迅速，尤其是首都柏林，已成為歐洲創新技術性（xìng）企業（yè）的（de）最大孵化地之一。

 

據德國（guó）專注於AI領（lǐng）域的投資公司ASGARD在2017年的調查顯（xiǎn）示，德國與AI相關的初創企業中，54%位於柏林（lín），隨（suí）後才是西德地（dì）區的（de）傳統經濟重鎮慕尼黑、漢堡以（yǐ）及法蘭克福等地（dì）。羅爾對第（dì）一財經記者（zhě）表示，由於曆史原因，德國東部地（dì）區地區工業基礎（chǔ）相對薄弱，因此（cǐ）當地政府希望通過鼓勵創新企業來加（jiā）強城市競（jìng）爭力、發展經濟，再加上（shàng）德國東（dōng）部地區大學林立（lì），計算機人才充足，經（jīng）營成本又相對較低（dī），於是迅速成為（wéi）歐洲AI創新（xīn）企業的聚集地（dì）。

 

在推出30億歐元的AI投資計劃之後，德國聯邦特（tè）別（bié）任務部長布朗（Helge Braun）對（duì）媒體表示：“在德國所有強勢（shì）的行業中，一起草 www.17c.com也需（xū）要成為數（shù）字（zì）化領域的領導者，否則就無法保持出口方麵的領先位置（zhì）。”

 

羅（luó）爾認為，從整體上（shàng）而言，德國（guó）的人工智能產業發展不及美（měi）國和中國，不（bú）過德（dé）國在部分領（lǐng）域保持著世界一流水平，比如：機械製（zhì）造、自動駕駛和醫療健康等。

 

不過德國在AI發展上存在一個棘（jí）手的難題：眾所（suǒ）周知，人工（gōng）智能十分依賴大數據，但包括德國在內（nèi）的歐（ōu）盟國家對個人隱私和數據保（bǎo）護極為嚴格，這在一定程度上（shàng）限製了德國AI產品的開發和應用。

 

中德（dé）合作可完美互（hù）補

 

2017年6月，四維時代（4DAGE）與德國人工智能研究中心（xīn），在中德兩國總理見證下正式簽訂《中（zhōng）德人工智（zhì）能研究（jiū）院項目》，並成立中德人工智（zhì）能研究院。

 

11月13日，中國國務委員兼外交部長王毅同德國外長馬斯在北京舉行了第四（sì）輪中德外交與安（ān）全戰（zhàn）略對話。雙方強調，應抓住共建“一帶一路”和第四次工業革命（mìng）契機，拓展在人工智能、物聯（lián）網（wǎng）及數字化等領域合作。

 

15日，第三屆中德人工（gōng）智能大會在珠海舉行，大會聚集了中德兩國（guó）人（rén）工智能視覺領域的多位專家，並在會（huì）上成立了中國首個人工智能（néng）行業戰（zhàn）略聯盟。

 

羅爾對第（dì）一財（cái）經記者表示，中德在人工智能領域的合（hé）作十（shí）分密切，全球自動化巨頭德（dé）國費斯托集團（Festo）在上海浦東金橋就設有獨資子公司；斯圖加特的智能建築軟件廠商RIB則選擇將其全球第二個研發中心設在了廣州。中國（guó）AI企業在德國進（jìn）行綠（lǜ）地投資的例子也有很多，比（bǐ）如中國51VR公司就將其歐洲研（yán）發（fā）中心建在了法蘭克福；中（zhōng）國首家致力於醫學影像AI的推想科技也在2017年完成了進（jìn）軍德國的任務（wù）。

 

江蘇心磁（cí）超導體有限公司（sī）總經理（lǐ）胡海（hǎi）濤，是德國清華校友會副會長，2016年回國開始創（chuàng）業，該公（gōng）司正在研發的智能心磁圖儀可以檢測（cè）到兩個電子形成超導電流互動所產生微弱量級磁場，並通過研發（fā）人工智能算法，讓機（jī）器實（shí）現了自我學習式的醫療診斷，在心髒潛在病症的檢測深（shēn）度診查和早期（qī）預警方麵有著重大意義。

 

他告訴第一財經記（jì）者：“一起草 www.17c.com公司就是（shì）中德合（hé）作的一個典型例子，中方主要（yào）負責出資和運作提供市場，資深技術研究顧（gù）問人員則主要來自德方，包括萊布尼茨光量子研究所（IPHT）、耶拿大學生物磁研究中心等知名機構。”

 

在談到中德人工智能研（yán）發的各自特點時，胡海濤說：“在德（dé）國（guó）獲取臨床數據相對困難，但德方對臨床（chuáng）數據模型的研究和挖掘十（shí）分深入（rù），而在中國獲得臨床數據相對容易，但中方研究人員對於數據模型的構建和動物實驗設計解讀及分析（xī）方麵遠不如德方（fāng）。這點上，中國（guó）應該向德國學習（xí）。”

 

他表示，中德在AI研發方麵（miàn）的合作有很大互補空間，並希望德國政府在加大對AI的投資之後，雙方的合作創新可以獲得更加豐碩的（de）成果。

 

正如羅爾對第一財經記者所強調的，“發（fā）展人工智能的（de）最終（zhōng）目的（de）是改善人類生活”，在這點（diǎn）上，各國之間廣泛合作是全球化的大趨勢。

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